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arXiv Robotics· Eun Sun Lee, Minkyun Seo, Gwangtak Bae, Junho Kim, Seunggu Kang, Jaesik Park, Young Min Kim·· 2 小时前AI 评分31

稀疏拓扑度量图实现可扩展跨会话室内导航

A Sparse Topometric Graph for Scalable Cross-Session Indoor Navigation

AI 导读

研究者提出一种稀疏拓扑度量图,用编码局部3D几何的节点和距离加权边表示可通行连通性,并通过学习式图匹配网络跨会话寻找一致子图结构。在跨会话点目标导航实验中,该方法在Gibson上成功率达77.1%,在3D-FRONT场景变化下为40.0%,内存占用比点级表示降低两个数量级以上。

来源:arXiv Robotics · arxiv.org