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今天10月10日周六2 条
  1. TechCrunch · AI22

    Danu Robotics 如何打造更便宜高效的回收分拣机器人 H.E.R.O.

    爱丁堡 Danu Robotics 正将其回收分拣机器人 H.E.R.O. 推向市场,该机器人用夹爪而非吸力系统抓取物品,并借助 AI 持续改进软件。公司已获 50 万美元签约合同、超 200 家客户进入销售管道,并完成 500 万美元 late-seed 融资。创始人 Amy Ma 估算,机器人上岗可为站点带来 48.5 万美元额外收入,而初始投入 16 万美元、年维护费 2.4 万美元。

10月9日周五
  1. The Verge · AI26

    加州试图叫停人机笼斗,Rek 收到停业令

    加州州立体育委员会向举办人机对战赛事的初创公司 Rek 发出停止令,指其 9 月 18 日让人类 Frankie LaPenna 对阵一台由人通过远程 VR 系统操控的人形机器人属于"未经批准"的格斗赛事。Rek CEO Cix Liv 于 9 月 30 日在 X 上公开该信函,Rek 下一场计划于周五举行、由两台持械机器人互斗。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI34

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯表示,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人聪明到真正有用。

  2. MIT Technology Review · AI18

    AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径

    AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出,工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI,但因其直接作用于物理系统,安全与可靠性成为部署核心。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督,主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组,制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准方法。

9月24日周四
  1. Microsoft Research60

    微软研究院:将物理 AI 推理卸载到边缘或云端可提升机器人性能与续航

    微软研究院对移动机器人操作负载做了首次系统性测量研究,发现把物理 AI 推理从机器人本体 GPU 卸载到边缘或云端 GPU,可提升任务成功率、支持更大模型并延长续航。

    推荐理由:微软研究院首次系统测量机器人本体推理与边缘云端卸载的差异,给出任务成功率、电池续航与工具链的量化对比。

7月1日周三
  1. Berkeley AI Research15

    2026 BAIR 研究生展示:伯克利 AI 博士毕业生去向一览

    伯克利人工智能研究实验室(BAIR)公布 2026 届博士毕业生名单,其研究覆盖机器人、大语言模型与推理、计算机视觉、生成建模、AI 安全、人机交互及 AI for science 等方向。毕业生去向包括 OpenAI、Mistral AI、Amazon、Physical Intelligence 等机构,以及 UCLA、芝加哥大学教职和自主创业。