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今天10月10日周六2 条
  1. The Decoder76

    数学家呼吁抵制 OpenAI,AI 生成证明涌入数学界

    数学界部分人士呼吁抵制 OpenAI,起因是 OpenAI 一次性放出 700 多个文件,声称其内部模型一个月内解决了 100 多个未解数学问题,包括对 Navier-Stokes 千禧年难题的一种思路。

    推荐理由:数学界对 OpenAI 批量放出 AI 证明的反弹,呈现了 AI 冲击学术共同体时两种合作模式的差异。

10月9日周五
  1. The Verge · AI40

    Instinct 如何在大厂夹击下守住最火 AI 智能体地位

    Instinct 以邀请制、无营销、无 App 的方式推出 AI 智能体,靠 iMessage、WhatsApp 和邮件完成预约、报名、退货等日常事务,9 月底公司估值达 100 亿美元。面对 OpenAI 的 Dots 和 Meta 的 Muse 等大厂同类产品,创始人 Noah Shinn 称 Instinct 专注个人生活助理,测试中其表现与两者相当,但仍受限于网页信息缺失等现实问题。

  2. MIT Technology Review · AI34

    我们是否过度信任 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心支柱,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害",如今模型经过大量拒绝训练,却仍可能被绕过;有公司报告称部分用户正试图用最先进 AI 研发生物病原体、构建自主无人机蜂群。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI34

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯表示,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人聪明到真正有用。

10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI12

    从预测分析到智能体 AI:企业如何让预测系统自主决策

    企业 AI 的焦点已从预测模型能否超越统计预测,转向如何让预测系统自主行动而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,数据来源也扩展到非结构化交互内容,推动企业从被动回顾走向务实前瞻。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,"analytics"一词正让位于 AI。

  2. MIT Technology Review · AI26

    人们一边痛恨 AI,一边又离不开它,这是为什么?

    调查显示,美国成年人中认为 AI 对个人和社会影响负面者已多于正面,71% 反对在本地新建 AI 数据中心,但 ChatGPT 在 5 月月活突破 10 亿,Gemini 7 月达 9.5 亿,半数美国成年人已使用聊天机器人。作者认为,人们反感的不是技术本身,而是科技公司无孔不入的推销方式,而全美 50 州已通过或提出逾 2100 项 AI 法案,开源替代方案也提供了更多选择空间。