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arXiv Robotics· Sang-Hun Han, Changyeon Won, JunGyu Lee, Min-Gyu Park, Hae-Gon Jeon·· 2 小时前AI 评分31

IORA:低自由度耦合手在受限驱动下的不规则物体固定抓取

IORA: Irregular Object Immobilization under Restricted Actuation

AI 导读

IORA 是一个面向低自由度耦合手的支撑感知抓取合成框架,用于不规则物体的固定。该方法将手与物体局部表面区域表示为图并搜索运动学可行的匹配,再细化腕部位姿与电机状态以验证接触可行性,并通过物理仿真 rollout 验证。实验显示其生成的抓取配置成功率高、抗扰动强,真实实验在烹饪场景中实现了物体固定。

来源:arXiv Robotics · arxiv.org