LifeSearch：面向真实生活与生产力场景的深度研究智能体基准
LifeSearch 是一个包含 203 个中英文任务的深度研究智能体基准，覆盖 7 个生活与生产力领域，基于真实用户查询构建，并投入超 4500 小时人工标注、编写 4000 余条细粒度评分标准。
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arXiv Artificial IntelligenceAI 评分4040 arXiv Artificial IntelligenceAI 评分2727 Neos：让多模态智能体学会交错进行搜索与视觉推理
Neos 是一个多模态深度搜索框架，通过构建含中间视觉依赖的训练任务并过滤文本捷径，让模型学会获取证据并用其指导后续搜索。其核心是轻量可训练的多模态证据接口（MEI），配合智能体-环境协同演化：用参考引导的信用分配定位策略错误，用 rollout 反馈筛选交互做 MEI 监督微调，交替进行策略强化学习与 MEI SFT。
arXiv Artificial IntelligenceAI 评分2626 WeFair：微信短视频搜索个性化查询重写的人类反馈保真对齐
微信短视频搜索提出 WeFair，一种从人类反馈进行保真感知对齐的个性化查询重写方法，将真实用户行为信号分为演示、偏好、验证三个阶段。它先从搜索会话挖掘真实人工重写，经多维 LLM 筛选与上下文验证过滤无依据改写，再依次用监督课程学习、直接偏好优化和基于严格验证奖励的 GRPO 训练。