Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈“合成超级智能”：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在访谈中提出“合成超级智能”（synthesis superintelligence），主张 AI 科学发现不能只靠更多互联网数据训练，而要让模型在真实物理实验中学习。
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Latent SpaceAI 评分4040
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI，但因其直接作用于物理系统，安全与可靠性成为部署核心。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督，主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组，制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准方法。
Microsoft ResearchAI 评分2222 Microsoft 研究：AI 评测为何在传统 benchmark 之外出现“意外失败”
Microsoft 的 Jennifer Neville 在 Microsoft Research Podcast 中讨论评测如何推动 AI 系统性能边界，以及模型在传统 benchmark 之外测试时出现的“意外失败”。她结合自身从数学、物理、认知科学转向计算机科学的经历，分享与当前 AI 系统协作的实用建议，并强调当结果偏离预期时应仔细审视数据。
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测分析到智能体 AI：企业如何让预测系统自主决策
企业 AI 的焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向如何让预测系统自主行动而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，数据来源也扩展到非结构化交互内容，推动企业从被动回顾走向务实前瞻。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称，"analytics"一词正让位于 AI。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 为什么说聊天框是错的 UI：用 canvas 构建自定义交互界面
GitHub Copilot 提出用 canvas 替代聊天框作为与 AI 协作的主要界面。canvas 是运行在 GitHub Copilot 应用内的全栈小应用，可与 agent 双向通信，也能调用第三方 API 或在本地执行代码，例如用 canvas 管理 Winget 包、操作 SQLite 数据库。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub Podcast 拆解 AI 热门观点：该不该读 AI 生成的代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死了 MCP
GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读和负责，只是审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的团队经验，后者是智能体连接工具与数据的标准；RAG 并未死亡，检索能让模型从更接近答案的位置起步，减少 token 消耗和回答不完整。节目还讨论了企业招聘中的 AI 使用判断力，以及微调需求往往暴露的是代码库可维护性问题。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出，随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10，数据系统需应对三大挑战：为智能体服务、运行智能体集群、由智能体构建。