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10月9日周五
  1. MIT Technology Review · AI34

    我们是否过度信任 AI 说"不"的能力

    MIT Technology Review 刊文指出,AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心支柱,但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害",如今模型经过大量拒绝训练,却仍可能被绕过;有公司报告称部分用户正试图用最先进 AI 研发生物病原体、构建自主无人机蜂群。

10月8日周四
  1. MIT Technology Review · AI34

    机器人领域的 AI 突破短期内不会改变你的生活

    MIT Technology Review 与 Aventine 合作的文章指出,尽管马斯克称 Tesla Optimus 未来能以每台低至 2 万美元自动化几乎所有人类劳动、并预测 2027 年底前向公众发售,但许多机器人研究者对此持怀疑态度。Yann LeCun 在达沃斯表示,没有任何一家人形机器人公司知道如何让机器人聪明到真正有用。

10月5日周一
  1. MIT Technology Review · AI12

    从预测分析到智能体 AI:企业如何让预测系统自主决策

    企业 AI 的焦点已从预测模型能否超越统计预测,转向如何让预测系统自主行动而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练,数据来源也扩展到非结构化交互内容,推动企业从被动回顾走向务实前瞻。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称,"analytics"一词正让位于 AI。

  2. MIT Technology Review · AI26

    人们一边痛恨 AI,一边又离不开它,这是为什么?

    调查显示,美国成年人中认为 AI 对个人和社会影响负面者已多于正面,71% 反对在本地新建 AI 数据中心,但 ChatGPT 在 5 月月活突破 10 亿,Gemini 7 月达 9.5 亿,半数美国成年人已使用聊天机器人。作者认为,人们反感的不是技术本身,而是科技公司无孔不入的推销方式,而全美 50 州已通过或提出逾 2100 项 AI 法案,开源替代方案也提供了更多选择空间。