Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈“合成超级智能”：从半导体到超导体
Periodic Labs 联合创始人 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 在访谈中提出“合成超级智能”（synthesis superintelligence），主张 AI 科学发现不能只靠更多互联网数据训练，而要让模型在真实物理实验中学习。
#数据/训练
Latent SpaceAI 评分4040
MIT Technology Review · AIAI 评分1212 从预测分析到智能体 AI：企业如何让预测系统自主决策
企业 AI 的焦点已从预测模型能否超越统计预测，转向如何让预测系统自主行动而不偏离业务意图。深度学习与生成式 AI 驱动的智能分析支持实时训练，数据来源也扩展到非结构化交互内容，推动企业从被动回顾走向务实前瞻。Everest Group 合伙人 Vishal Gupta 称，"analytics"一词正让位于 AI。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 智能免费之后怎么办？面向智能体、由智能体运行、由智能体构建的数据系统
UC Berkeley 的 Aditya G. Parameswaran 等人提出，随着推理成本从 2023 年初 GPT-4 级约 $30/百万 token 降至如今不到 $1、部分厂商低于 $0.10，数据系统需应对三大挑战：为智能体服务、运行智能体集群、由智能体构建。