我们忍不住把 AI 当人对待，但这样对吗？
MIT CSAIL 的 Unitree 人形机器人每台约 5 万美元，参观者会本能地握手问好；研究显示约 70% 的人对 AI 保持礼貌。MIT 的 Sherry Turkle 与 Pat Pataranutaporn 指出，这种拟人化倾向可能让人更信任聊天机器人，甚至在其偏离本分时逐渐丧失怀疑。
#安全/对齐
TechCrunch · AIAI 评分2323
Simon WillisonAI 评分2222 Matthew Green：AI 冲击下公钥加密或失信心，概率 15%
密码学家 Matthew Green 称，有 1% 概率我们生活在公钥加密不可能实现的 Minicrypt 世界，15% 概率将实质性失去对现有公钥加密算法的信心。他指出 AI 制造意外发现的速度远超人类更换标准的速度，只有提前准备才能从这类冲击中恢复。
MIT Technology Review · AIAI 评分3434 我们是否过度信任 AI 说"不"的能力
MIT Technology Review 刊文指出，AI 的拒绝机制已成为 AI 安全的核心支柱，但这一机制并不可靠。Anthropic 2021 年提出大语言模型应"有用、诚实、无害"，如今模型经过大量拒绝训练，却仍可能被绕过；有公司报告称部分用户正试图用最先进 AI 研发生物病原体、构建自主无人机蜂群。
MIT Technology Review · AIAI 评分1818 AVEVA 如何为自主工业 AI 构建更安全的落地路径
AVEVA 首席技术专家 Arti Garg 提出，工业 AI 正从预测分析转向基础模型、physical AI 与 agentic AI，但因其直接作用于物理系统，安全与可靠性成为部署核心。AVEVA 的责任 AI 框架强调安全、效率与人类监督，主张 AI 应增强而非取代关键决策中的人。Garg 还参与 IEEE 工作组，制定覆盖电力、能源、水资源与碳的 AI 环境影响测量标准方法。