强化学习风电场噪声控制策略提出

2026年10月28日，arXiv Systems and Control 与 Engineering Energy 刊出 Martín de Frutos 等作者的报道，提出名为 Noise Steering 的无模型强化学习策略，联合控制风机偏航角与功率设定点，目标是在满足指定区域噪声约束的同时最大化风电场发电量。报道称，在六风机测试风场上，该策略在全部湍流风速范围内满足 40 dB 噪声约束，相对无约束贪心控制平均功率损失仅 2%，高风速下为 7.7%；而行业标准降噪运行（NRO）基线平均损失 17%。报道还称，策略部署到更高保真仿真器后，在稳态与湍流来流下基本保持性能。上述结果均为该报道所述，尚待更多独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。