arXiv Systems and Control · Engineering Energy· Mart\'in de Frutos, Baptiste Corban, Claire Bizon Monroc, Ana Bu\v{s}i\'c, Donatien Dubuc, Jiamin Zhud, Esteban Ferrer·· 4 小时前AI 评分49
Noise Steering：用强化学习联合控制偏航与功率，兼顾风电场噪声约束与发电
Noise Steering: Exploiting Wake Steering and Acoustic Directivity for Noise-Constrained Wind Farm Control via Reinforcement Learning
AI 导读
Noise Steering 是一种无模型强化学习策略，联合控制风机偏航角与功率设定点，在满足指定区域噪声约束的同时最大化风电场发电量。在六风机测试风场上，该策略在全部湍流风速范围内满足 40 dB 噪声约束，相对无约束的贪心控制平均功率损失仅 2%，高风速下为 7.7%，而行业标准降噪运行（NRO）基线平均损失 17%。策略部署到更高保真仿真器后，在稳态与湍流来流下基本保持性能。
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