CLSR：多智能体符号语言推理框架

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Zhengqi Pei 等作者的论文，提出 Communicative Language Symbolism Routing（CLSR）。据该报道，CLSR 是一个测试时（test-time）框架，让多个 LLM 智能体自主发明、演化并共享紧凑的 Language Symbolism Frameworks（LSFs），并由一个无隐变量路由器（latent-free router）按查询自适应地选择与组合这些语言，以优化准确率与 token 之间的权衡。报道同时称代码已公开（Code is publicly available）。截至本综述，该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。上述内容均为该论文自述，其效果与可用性有待进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。