arXiv Artificial Intelligence· Zhengqi Pei, Qingming Huang, Shuhui Wang·· 18 小时前AI 评分35
LLM 如何自创语言：面向高效多智能体推理的符号化通信
When LLMs Develop Languages: Symbolic Communication for Efficient Multi-Agent Reasoning
AI 导读
研究者提出 Communicative Language Symbolism Routing（CLSR），让多个 LLM 智能体自主发明、演化并共享紧凑的 Language Symbolism Frameworks（LSFs），由无隐变量路由器按查询自适应选择与组合这些语言，以优化准确率与 token 的权衡。
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