D3WM：解耦漂移-扩散世界模型提出

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出报道，Anton Arapin 等作者提出解耦漂移-扩散世界模型 D3WM（Decoupled Drift-Diffusion World Model）。据该报道，D3WM 使用一个以高斯负对数似然目标训练的 transformer，同时输出确定性下一状态预测和异方差偶然不确定性空间图；该不确定性图被用作条件扩散模型的空间门控：确定性区域锚定预测状态，不确定区域（如去遮挡或动态纹理）交由扩散过程采样。报道称其目标是实现一致的未来帧预测。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。