澳大利亚土壤有机碳LLM评测基准发布

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence发布一项基准研究，评测大语言模型评估澳大利亚土壤有机碳的可靠性。研究由Yingxuan Cheng等作者完成，针对三项直接回答任务测试了七种通用LLM配置：估算308个澳大利亚牧场0–10 cm土壤有机碳浓度（两种信息条件）、计算120个匹配场景的碳储量，以及比较300对牧场。结果显示，补充实测土壤属性使浓度估算的平均绝对误差降低13–62%，但高有机碳低估和牧场特异性误差仍然存在；六种配置在方程原生单位下碳储量计算准确，换用等价单位后精度下降。该研究为LLM在澳大利亚土壤有机碳评估中的适用性提供了基准测试证据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。