arXiv Artificial Intelligence· Yingxuan Cheng, Tong Li, Yayong Li, Yuchuan Fan, You-Gan Wang, Jinran Wu, Scott Chapman, Geoffrey J. McLachlan·· 18 小时前AI 评分24
大语言模型评估澳大利亚土壤有机碳的可靠性如何？一项基准测试
How Reliable Are Large Language Models for Soil Organic Carbon Assessment? An Australian Benchmark
AI 导读
研究用 308 个澳大利亚牧场 0–10 cm 土壤有机碳浓度估算、120 个碳储量计算场景和 300 对牧场比较，评测了七种通用 LLM 配置。补充实测土壤属性使浓度平均绝对误差降低 13–62%，但高有机碳低估和牧场特异性误差仍存在；六种配置在方程原生单位下碳储量计算准确，换用等价单位后精度下降。
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