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任务诱发眼动作为抑郁严重度数字标志物研究

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AI 综述

2026年10月15日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Youxiang Sun 等作者的一项单中心横断面研究,探讨任务诱发眼动与青少年及青年抑郁严重度的关联。研究纳入 155 名 14–20 岁参与者,开展情绪-空间自由观看与记忆引导回忆任务,并按 17 项汉密尔顿抑郁量表评分分层。结果显示,抑郁严重程度越高,注视分配熵越低(标准化 β=-0.599)、区域间切换越少(β=-0.526)、首次进入目标区潜伏期越长(β=0.572)、目标停留比例越低(β=-0.678),FDR 校正后 q<0.001。作者据此认为,这些发现识别出视觉探索与记忆引导注视控制的改变,可作为抑郁严重度的候选数字生物标志物,而非泛化的负性注意偏向。目前该研究为单中心横断面设计,结论限于所纳入的青少年与青年样本。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    任务诱发眼动可作为青少年与青年抑郁严重程度的候选数字生物标志物

    一项单中心横断面研究对 155 名 14–20 岁参与者开展情绪-空间自由观看与记忆引导回忆任务,按 17 项汉密尔顿抑郁量表评分分层,发现抑郁严重程度越高,注视分配熵越低(标准化 β=-0.599)、区域间切换越少(β=-0.526)、首次进入目标区潜伏期越长(β=0.572)、目标停留比例越低(β=-0.678,FDR 校正后 q<0.001)。

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