arXiv Artificial Intelligence· Youxiang Sun, Yujie Nie, Zhuoru Wu, Mengyuan Yu, Wenkong Wang, Xiang Li, Yumei Wang, Xin Ma, Lizhou Fan·· 18 小时前AI 评分24
任务诱发眼动可作为青少年与青年抑郁严重程度的候选数字生物标志物
Task-evoked eye movements as candidate digital biomarkers of depression severity in adolescents and young adults
AI 导读
一项单中心横断面研究对 155 名 14–20 岁参与者开展情绪-空间自由观看与记忆引导回忆任务，按 17 项汉密尔顿抑郁量表评分分层，发现抑郁严重程度越高，注视分配熵越低（标准化 β=-0.599）、区域间切换越少（β=-0.526）、首次进入目标区潜伏期越长（β=0.572）、目标停留比例越低（β=-0.678，FDR 校正后 q<0.001）。
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