ECG-Reasoning-Benchmark多轮评测框架提出

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jungwoo Oh 等作者的报道，研究者提出并发布 ECG-Reasoning-Benchmark，一个含 6400 多个样本的多轮评测框架，覆盖 17 项核心心电图诊断，用于检验多模态大模型是否真正逐步推理。对当前 SOTA 模型的评测显示，模型虽能检索诊断所需的临床标准，却难以维持完整推理链，主要失败在于无法把心电图发现对应到信号中的实际视觉证据；结果表明现有 MLLM 绕过了真正的视觉解读，暴露视觉 grounding 能力短板。报道称代码与数据可在文中给出的链接获取。目前进展停留在基准发布与首轮评测结果，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。