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arXiv Artificial Intelligence· Jungwoo Oh, Hyunseung Chung, Junhee Lee, Min-Gyu Kim, Hangyul Yoon, Ki Seong Lee, Youngchae Lee, Muhan Yeo, Edward Choi·· 17 小时前AI 评分40

ECG-Reasoning-Benchmark:评估 MLLM 心电图临床推理能力的基准

ECG-Reasoning-Benchmark: A Benchmark for Evaluating Clinical Reasoning Capabilities in ECG Interpretation

AI 导读

研究者提出 ECG-Reasoning-Benchmark,一个含 6400 多个样本的多轮评测框架,覆盖 17 项核心心电图诊断,用于检验多模态大模型是否真正逐步推理。对当前 SOTA 模型的评测显示,模型虽能检索诊断所需的临床标准,却难以维持完整推理链,主要失败在于无法把心电图发现对应到信号中的实际视觉证据。结果表明现有 MLLM 绕过了真正的视觉解读,暴露视觉 grounding 能力短板。

来源:arXiv Artificial Intelligence · arxiv.org