提出示范教学的贝叶斯模型

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究，Mark K. Ho 等作者提出一个通过示范进行教学的贝叶斯模型，用于区分演示者有意教学（“展示”）与单纯执行任务（“执行”）时的行为差异。报道称，两项实验显示，人类参与者的教学行为会随这一差异调整，且与模型预测一致；标准 IRL 算法在从“展示”而非“执行”中学习时表现更优。该研究目前仅见这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。