PiCo：地球基础模型的物理概念探测框架

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Yihang She 等作者的研究，提出物理信息概念探测框架 PiCo，用于事后解释地理基础模型（GFM）的预测。该框架通过 3D 辐射传输模型结合游戏引擎生成合成多光谱卫星观测，在 GFM 嵌入空间中识别概念向量。作者在三种不同输入模态的 GFM 上，用七个物理概念（涵盖森林叶片光学与冠层结构）进行评估：在地面覆盖估计中，RGB 限制降低了干物质敏感性，并显著削弱干植被与裸地的预测；在森林类型与树种分类中，概念表示保留了全嵌入精度的 70.0-93.8%。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。