arXiv Computer Vision· Yihang She, Andrew Blake, Jianbo Qi, Srinivasan Keshav·· 2 小时前AI 评分24
PiCo:面向地理基础模型的物理信息概念探测框架
PiCo: Physics-Informed Concept Probing for Geo-Foundation Models
AI 导读
PiCo 是一个事后解释地理基础模型(GFM)预测的物理信息概念探测框架,通过 3D 辐射传输模型结合游戏引擎生成合成多光谱卫星观测,在 GFM 嵌入空间中识别概念向量。在三种不同输入模态的 GFM 上用七个物理概念(涵盖森林叶片光学与冠层结构)评估:地面覆盖估计中 RGB 限制降低干物质敏感性并显著削弱干植被与裸地预测;森林类型与树种分类中概念表示保留全嵌入精度的 70.0-93.8%。
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