EyeVQA眼科视觉语言基准发布

2026年10月22日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Gujie Shao 等作者的论文，提出并发布 EyeVQA 眼科视觉问答基准。据该报道，EyeVQA 整合 21 个眼科数据集、含 20,000 组问答对，覆盖 6 个疾病组和 7 种题型，其中 44.5% 的问题需跨多张图像推理。在统一零样本协议下评测 14 个通用、科学与医学专用视觉语言模型，最佳模型总体得分仅 62.8，空间定位与跨任务泛化仍有明显差距。目前事件进展即该基准的发布与首轮评测结果公布，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。