arXiv Artificial Intelligence· Gujie Shao, Zixun Xie, Xuechun Xing, Ruixiang Wang, Ziyun Lan, Yanlin Qi, Gangyi Zhang, Yuxin Yang, Dawei Li, Haiming Tang·· 18 小时前AI 评分31
EyeVQA：眼科视觉语言模型从识别到空间定位的基准测试
EyeVQA: Benchmarking Ophthalmic Vision-Language Models from Recognition to Spatial Grounding
AI 导读
EyeVQA 是整合 21 个眼科数据集、含 20,000 组问答对的视觉问答基准，覆盖 6 个疾病组和 7 种题型，其中 44.5% 的问题需跨多张图像推理。在统一零样本协议下评测 14 个通用、科学与医学专用 VLM，最佳模型总体得分仅 62.8，空间定位与跨任务泛化仍有明显差距。
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