ReTRACE逆合成规划LLM智能体研究

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jinxiang Xie 等作者的论文，提出逆合成规划智能体 ReTRACE。据该报道，ReTRACE 将大语言模型置于一个化学工具框架中，该框架整合分子工具、互补的单步预测引擎、可购原料库、路线记忆与多准则路线评估器；智能体在搜索中依据评估反馈持续学习，并回溯修正路线。使用 Claude Opus 4.8 时，其在三个基准上分别有 87.4%、95.0% 和 86.7% 的目标至少有 1 条 top 10 路线通过审核。两项前瞻性湿实验合成显示，其路线建议经专家修订后可转化为可执行流程。上述数字与结论均来自该论文报道，尚待独立验证。

AI 根据报道生成 · 44 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。