ReTRACE：化学工具框架中反馈引导的 LLM 智能体用于逆合成规划

ReTRACE 将大语言模型置于整合分子工具、单步预测引擎、可购原料库、路线记忆与多准则评估器的化学框架中，在搜索中依据评估反馈持续学习并回溯修正路线。使用 Claude Opus 4.8 时，其在三个基准上分别有 87.4%、95.0% 和 86.7% 的目标至少有 1 条 top 10 路线通过审核。两项前瞻性湿实验合成显示，其路线建议经专家修订后可转化为可执行流程。