StackGen3D：多视图轮廓生成稳定积木堆叠

2026年10月26日，arXiv Computer Vision 刊出 Xiaopeng Zhang 等作者的论文，提出 StackGen3D 框架：给定积木库存与三张正交轮廓图，生成稳定的三维积木装配体。据该报道，框架分两阶段：先用物理信息图神经网络（PI-GNN）建模积木间支撑关系，作为快速稳定性预测器用于筛选数据集；再训练条件流匹配模型，学习符合目标轮廓的多模态积木配置分布。报道称其目标是在给定库存与三视图轮廓条件下生成稳定堆叠结构。目前公开信息仅来自这一篇主报道，尚无跟进报道，也未披露实验规模、成功率或与其他方法的对比结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。