IISc用机器学习发现9389个CO2催化反应

印度理工学院（IISc）团队用机器学习结合量子力学模拟，研究铜催化剂上CO2转化为燃料的化学反应网络。报道称，该方法识别出9389个此前被忽略的单个反应，远超传统模型发现的152个；扩展后的模型预测CO2转化量提升约40倍，并正确判定甲醇和一氧化碳为主要产物，与实验结果一致。研究还发现氢可以完整H2分子形式直接转移，挑战了氢必须先解离成原子的传统假设。上述数字与结论均来自该报道，具体适用条件与限制报道未作说明。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。