AI 揭示铜催化剂上 9389 个被忽视的反应，可将 CO2 转化为甲醇

印度理工学院（IISc）团队用机器学习结合量子力学模拟，在铜催化剂上识别出 9389 个此前被忽略的化学反应，远超传统模型的 152 个。扩展后的模型预测 CO2 转化量提升约 40 倍，并正确判定甲醇和一氧化碳为主要产物，与实验结果一致。研究还发现氢可以完整 H2 分子形式直接转移，挑战了氢必须先解离成原子的传统假设。