StreamMA：流式多智能体推理系统提出

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Zhen Yang 等作者提出的流式多智能体推理系统 StreamMA。据该报道，StreamMA 的核心做法是：每个推理步骤一经生成，就立即流式传给下游智能体，使相邻智能体形成流水线并行，从而降低端到端延迟；报道还称，由于早期步骤更可靠，这一方式同时提升了效果。报道给出的评测范围是：数学、科学、代码三类共八个推理基准，Claude Opus 4.6、GPT-5.4、GLM-5.2 三个前沿模型，以及 Chain、Tree、Graph 三种拓扑；在此范围内平均提升 7.3pp，HMMT2026 最高提升 22.4pp。上述数字与结论均来自该篇报道，目前尚无其他跟进报道可对照核实。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。