StreamMA：多智能体推理的流式通信方法

StreamMA 将每个推理步骤生成后立即流式传给下游智能体，让相邻智能体流水线并行以降低端到端延迟，同时因早期步骤更可靠而提升效果。在数学、科学、代码的八个推理基准、Claude Opus 4.6、GPT-5.4、GLM-5.2 三个前沿模型及 Chain、Tree、Graph 三种拓扑上，平均提升 7.3pp，HMMT2026 最高提升 22.4pp。