FAR：以学习者为中心的多智能体讨论蒸馏方法

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 报道了 Mengtao Zhou 等作者提出的学习者中心蒸馏方法 FAR（Fold–Attempt–Revisit）。报道称，多智能体讨论的全图蒸馏存在“过度教学”与“学习不足”的错配问题；FAR 的做法是：训练前将每个讨论状态内的解法折叠为代表性课程，训练后依据学生自身作答定位遗漏问题，并从保留的讨论上下文中生成针对性课程。报道称，在两个学生模型和四个推理任务上，FAR 以更少训练目标超过全图蒸馏，且学习不足率更低。上述内容为该报道所述，其效果与适用条件均以原文实验设定为准。

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