FAR：以学习者为中心的多智能体讨论蒸馏方法

针对多智能体讨论全图蒸馏中"过度教学"与"学习不足"的错配问题，研究者提出学习者中心的蒸馏方法 FAR（Fold–Attempt–Revisit）：训练前将每个讨论状态内的解法折叠为代表性课程，训练后依据学生自身作答定位遗漏问题，并从保留的讨论上下文中生成针对性课程。在两个学生模型和四个推理任务上，FAR 以更少训练目标超过全图蒸馏，且学习不足率更低。