自演化Agent Harness框架提出

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Chuyang Wei 等作者的论文，提出自演化 Agent Harness 框架。该框架在模型权重固定的前提下，修改智能体的软件脚手架，包括提示词、记忆、工作流和可执行组件，并让被接受的修订跨运行持久保留。框架区分解释状态更新与工具代码、仓库级控制逻辑及插件组合的修订，通过进化优化刻画搜索过程，并用持续 PAC 学习分析可靠性，在明确假设下给出期望泛化界、基于历史回归预算的保留界和高概率准入规则。目前报道仅涉及该论文的提出与理论分析，未提及后续实验验证或应用进展。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。