Self-Evolving Agent Harness：智能体框架自进化研究

研究提出 Harness 自进化框架，在模型权重固定的前提下修改智能体的提示词、记忆、工作流和可执行组件，并让被接受的修订跨运行持久保留。该框架区分解释状态更新与工具代码、仓库级控制逻辑及插件组合的修订，通过进化优化刻画搜索过程，并用持续 PAC 学习分析可靠性，在明确假设下给出期望泛化界、基于历史回归预算的保留界和高概率准入规则。