延迟随机化拓宽人形运动跟踪器延迟裕度
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延迟随机化拓宽人形运动跟踪器延迟裕度
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AI 综述
2026年10月26日,arXiv Robotics 刊出 Shaoqin Li、Yi Sun 的论文,研究训练中随机化指令延迟对人形运动跟踪策略延迟裕度的影响。报道称,未做延迟随机化的 24 关节人形运动跟踪策略在 40 ms 恒定指令延迟下,存活率平均降至 15%(0%-45%),延迟裕度仅 20-30 ms;而运动训练中常见的 0-20 ms 延迟区间本就落在未随机化跟踪器已有的裕度之内。在训练中对指令延迟做 0-50 ms 随机化后,同一 40 ms 恒定延迟下的存活率平均提升至 95%(75%-100%),延迟裕度扩大到 50-70 ms。报道同时指出代价:跟踪精度略有放松(四个动作上为 0.02-0.06 rad),且对最具动态性的动作而言,对其他扰动的鲁棒性有所下降。目前进展停留在论文发表与结果披露阶段。
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最新进展10月26日 12:00
延迟随机化拓宽学习型人形运动跟踪器的延迟裕度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv Robotics延迟随机化拓宽学习型人形运动跟踪器的延迟裕度
在训练中对指令延迟做 0-50 ms 随机化,可将 24 关节人形运动跟踪策略在 40 ms 恒定延迟下的存活率从平均 15%(0%-45%)提升到 95%(75%-100%),延迟裕度从 20-30 ms 提升到 50-70 ms。
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