YOLOv11框架重筛GOTHIC双活动星系核候选体

2026年10月23日，arXiv Computer Vision 刊出 Bhavesh Mukheja 等作者的论文，提出一种基于 YOLOv11 定向边界框架构的监督深度学习框架，用于从 GOTHIC 巡天中区分真实双活动星系核与偶然叠加。报道称，研究团队用该框架重新筛查 GOTHIC 管线标记但剔除的 46,061 个双活动星系核候选体，目标是把真实双核与前景恒星等偶然叠加区分开；框架在带标注的 SDSS 成像数据上训练。目前报道仅介绍该框架的用途与筛查对象，未提及筛查结果、准确率或候选体数量变化。事件仍处论文发布阶段，后续进展有待跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。