arXiv Computer Vision· Bhavesh Mukheja, Snehanshu Saha, Anwesh Bhattacharya, Mousumi Das, Fran\c{c}oise Combes, Sudhanshu Barway·· 3 小时前AI 评分18
深度学习框架从 GOTHIC 巡天候选中区分真实双活动星系核与偶然叠加
Decoupling candidate dual AGN from chance superpositions in the GOTHIC survey via a deep-learning framework
AI 导读
研究团队用基于 YOLOv11 定向边界框架构的监督深度学习框架，重新筛查 GOTHIC 管线标记但剔除的 46,061 个双活动星系核候选体，以区分真实双核与前景恒星等偶然叠加。
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