CoCarry双人形协作搬运数据集与重定向方法
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CoCarry双人形协作搬运数据集与重定向方法
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AI 综述
2026年10月26日,arXiv Robotics 刊出 Ziyu Lin 等作者的 CoCarry 工作,发布面向双人形机器人协同搬运的数据集与“接触-支撑结构化重定向”方法。报道称,CoCarry 数据集包含 220 组双人同步动作序列,覆盖 21 种任务方案、5 种共享物体几何、4 种地形,约 61 分钟运动数据。配套方法在全部 220 组序列上重定向至两台 A3 人形机器人,报道给出的指标为 0.9995 接触保持率、100% 重定向成功率;与 GMR 和 OmniRetarget 相比,穿透时长分别降低 67.0% 和 71.0%。上述数字均来自该篇报道,尚无后续跟进报道加以独立验证;事件目前进展即为该数据集与方法在预印本平台公开。
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最新进展10月26日 12:00
CoCarry:面向双人形机器人协同搬运的接触-支撑结构化重定向报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月26日
- arXiv RoboticsCoCarry:面向双人形机器人协同搬运的接触-支撑结构化重定向
CoCarry 数据集包含 220 组双人同步动作序列,覆盖 21 种任务方案、5 种共享物体几何、4 种地形,约 61 分钟运动数据。配套的接触-支撑结构化重定向方法在全部 220 组序列上重定向至两台 A3 人形机器人,实现 0.9995 接触保持率、100% 重定向成功率,相比 GMR 和 OmniRetarget 分别将穿透时长降低 67.0% 和 71.0%。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。