模拟市场中LLM智能体群体的演化实验

2026年10月20日，arXiv人工智能板块刊出Charlie Pilgrim等作者的论文，报告一项用20个LLM智能体组成模拟市场的演化实验。据该报道，智能体之间仅系统提示词不同，任务为解答算术题；破产的智能体会被成功者提示词的变异副本替换。报道称，在奖励准确率的市场中，演化出准确率约94%但token消耗高的智能体；而在按token计费的市场中，则演化出准确率约10%、token消耗低的智能体。报道还称，智能体从未被告知付费规则，也没有反馈和记忆，适应发生在个体之上的集体优化层面。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，实验细节与结论有待后续验证。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。