简单模拟市场中的 LLM 演化：按 token 计费的市场如何让准确率崩塌至 10%

研究用 20 个 LLM 智能体组成的模拟市场做演化实验，智能体仅系统提示词不同，破产者被成功者提示词的变异副本替换。奖励准确率的市场演化出 94% 准确率但高 token 消耗的智能体，按 token 收费的市场则演化出 10% 准确率、低 token 消耗的智能体。智能体从未被告知付费规则、无反馈也无记忆，适应发生在个体之上的集体优化层面。