UltraDiff高分辨率图像生成框架发布

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 报道，Jingjing Ren 等人提出 UltraDiff 高分辨率图像生成框架。该框架通过联合潜扩散学习与边缘得分蒸馏，将 f8 高保真先验迁移至压缩的 f32 潜空间；其 MixTeacher 双分支 DiT 以共享注意力建模 f8-f32 联合分布，并在原生 f32 空间做向量场蒸馏。报道称，在 1K 至 4K 设置下，UltraDiff 接近 f8 质量并保持 f32 效率；在单张 A100 GPU 上以 20 步采样生成 2K 图像仅需 6.2 秒，比其 f8 基线快 40 倍以上。上述速度与质量结论均来自该报道所述实验条件，尚待更多独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。