arXiv Computer Vision· Jingjing Ren, Haitian Zheng, Haoyu Chen, Connelly Barnes, Zhifei Zhang, Yuqian Zhou, Zhe Lin, Lei Zhu·· 2 小时前AI 评分30
UltraDiff：将高保真先验迁移至压缩潜空间，实现高分辨率图像生成
UltraDiff: Transferring High-Fidelity Priors to Compressed Latent Spaces for High-Resolution Image Generation
AI 导读
UltraDiff 通过联合潜扩散学习与边缘得分蒸馏，把 f8 高保真先验迁移到压缩的 f32 潜空间。其 MixTeacher 双分支 DiT 用共享注意力建模 f8-f32 联合分布，并在原生 f32 空间做向量场蒸馏。在 1K 至 4K 设置下，它接近 f8 质量并保持 f32 效率，单张 A100 上 20 步采样生成 2K 图像仅需 6.2 秒，比 f8 基线快 40 倍以上。
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