macro2mind：用预测市场信号训练行为推理模型

2026年11月9日，arXiv 人工智能板块出现一篇由 Yining Zhao 等作者提出的研究，介绍名为 macro2mind 的方法：利用预测市场价格轨迹中的宏观社会信号，通过 GRPO 训练语言模型学习行为推理。报道称，该方法把社会行为分解为若干显式步骤——先推断市场参与者群体，再预测其信念更新与互动，最后聚合为价格。作者在来源中自述“We introduce macro2mind, which trains a language model with GRPO using market signals.”，即用市场信号以 GRPO 训练语言模型。目前公开信息仅来自这一篇主报道，尚无跟进报道披露训练数据规模、评测结果或与其他方法的对比；该模型是否以及如何推广到预测市场之外的行为推理场景，报道未作说明。

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