arXiv Artificial Intelligence· Yining Zhao, Bushi Liu, Haofei Yu, Zhengyang Qi, Shanyong Wang, Chuyue Li, Yuxiang Liu, Jiaxuan You·· 13 小时前AI 评分31
macro2mind：用预测市场信号训练语言模型模拟个体行为
Learning to Simulate Individuals from Macro Social Signals
AI 导读
macro2mind 利用预测市场价格轨迹中的宏观社会信号，通过 GRPO 训练语言模型学习行为推理，并将社会行为分解为推断市场参与者群体、预测其信念更新与互动、聚合为价格的显式步骤。
推荐理由模型分析
该工作把预测市场的价格轨迹当作行为推理的监督信号，用GRPO训练模型显式分解群体解读、信念更新与交互聚合，缓解了依赖个体标注时行为多样性不足、推理过程缺乏监督的问题。在Polymarket上取得方向准确率与相关性领先，并零样本迁移到四个用户模拟基准；作为数据生成器使下游模拟器在未见用户上提升15.5点。适合关注用户模拟与Agent行为建模的研究者参考，但结论限于基准评测，实际人群代表性仍需验证。
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