研究者提出HAIDL交互描述语言及JupyterLab中间件HAIDL-X

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Michela Taufer 等作者的论文，提出人机交互描述语言 HAIDL。该研究主张人机交互形成一类需要形式化表示的新数据，HAIDL 以受巴科斯范式（BNF）启发的具体语法构建形式化交互模型，将每次交互编码为结构化对象，对象包含计算上下文、用户请求、提示词、AI 响应、反馈、来源与模型元数据，目标是使交互可解释、可回放。基于 HAIDL 的 JupyterLab 中间件 HAIDL-X 可捕获用户与机器人状态、构建上下文提示、对接 AI 提供商并存储交互记录；其学习层将交互对象与 notebook 执行轨迹映射为参与度、表现、求助行为等可复现的用户行为度量。目前报道仅介绍该语言与中间件的设计与功能，未提及部署范围、收费或额度安排。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。