arXiv Artificial Intelligence· Michela Taufer, Kin Ng, Ian Lumsden, Aashish Pandey, Rajasi Gore, Angelina Ju, Sukanya Moudgalya, Ewa Deelman, Sai Swaminathan·· 17 小时前AI 评分31
HAIDL：将人机交互建模为可解释、可回放的一等数据
Human--AI Interactions as First-Class Data: A Formal Interaction Model and Runtime for Explainable AI Collaboration
AI 导读
研究者提出人机交互描述语言 HAIDL，把每次交互编码为包含计算上下文、用户请求、提示词、AI 响应、反馈、来源与模型元数据的结构化对象。基于 HAIDL 的 JupyterLab 中间件 HAIDL-X 可捕获用户与机器人状态、构建上下文提示、对接 AI 提供商并存储交互记录。其学习层将交互对象与 notebook 执行轨迹映射为参与度、表现、求助行为等可复现的用户行为度量。
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