RuleSmith：多智能体LLM自动游戏平衡框架

2026年10月22日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Ziyao Zeng 等作者的报道，提出 RuleSmith 框架，将多智能体 LLM 自博弈与基于代理模型的优化相结合，在参数化规则空间中自动搜索游戏平衡配置。报道称，概念验证游戏 CivMini 含两个不对称阵营和 12 个可调参数；三次独立优化运行在 200 局和 300 局评估中均达到接近均势的胜率。NTBEA 与 TPE 实验表明，同一自博弈接口可搭配不同搜索组件。该方法无需任务特定策略训练即可输出可解释的数值规则调整。目前进展停留在框架提出与 CivMini 概念验证阶段，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。