FlashVSR+ 视频超分方法发布

2026年10月14日，Ruchang Yao 等在 arXiv Computer Vision 发布 FlashVSR+ 视频超分辨率模型与训练方法。据该报道，FlashVSR+ 采用混合注意力架构与奖励产出分布匹配蒸馏（Ry-DMD），以提升视频超分效率与偏好对齐；Ry-DMD 利用奖励加权教师 rollout 将黑盒奖励引入分布匹配，无需对奖励模型反向传播，并可泛化至 T2I 生成。报道称其实现最高 2 倍 DiT 加速、峰值内存降低 45%，可在单张 24GB RTX 4090 上完成空间不分块的 4K 视频超分，并已开源代码、模型与训练数据。上述性能数字与硬件条件均出自该报道，尚未见后续跟进报道，事件暂无新进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。